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# 大模型(LLMs)推理面 1. ? 为什么大模型推理时显存涨的那么多还一直占着? 大语言模型进行推理时,显存涨得很多且一直占着显存不释放的原因主要有以下几 点: 1. 模型参数
2025-09-04
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大模型(LLMs)面试题答案Plus
【大模型 LLMs 基础面 Plus】 Layer normalization-方法篇 一、Layer Norm 篇 1.1 Layer Norm 的计算公式写一下? 二、RMS Norm 篇
2025-09-04
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传统图像处理面试题
目录 传统图像处理-最常见面试题(必问)......................................................
2025-09-04
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大模型(LLMs)显存问题面
大模型(LLMs)显存问题面 1. 大模型大概有多大,模型文件有多大? 一般放出来的模型文件都是 fp16 的,假设是一个 n B 的模型,那么模型文件占 2n G,fp16 加载到显存里做推理也是占 2n G,对外的 pr 都是 10
2025-09-04
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机器学习
目录 HYPERLINK l _Toc18043 µ9.1 SVM 的原理是什么? PAGEREF _Toc18043 µ37
2025-09-04
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机器学习面试八股4
51 随机森林 RF 通过对训练数据样本以及属性进行有放回的抽样(针对某一个属性随机选择样本)这里有 两种,一种是每次都是有放回的采样,有些样本是重复的,组成和原始数据集样本个数一 样的数据集;另外一种是不放回的抽样,抽取出大约 60%的训
2025-09-04
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一文讲透MCP的原理及实践
一文讲透 MCP 的原理及实践 MCP (Model Context Protocol) 代表了 AI 与外部工具和数据交互的标准建立。也是 AI 领域 最近非常火热的一个技术词,通过这篇内容,我们可以了解到 MCP 的本质、价值、使用 与
2025-09-04
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多模态常见面试题
多模态常见面试篇 1. 一、最近关注的论文,多模态视觉大模型(CLIP,DALLE)? 2. 二、blip2的架构,优势和之前多模态模型的区别? 3. 三、多模态融合后,怎样知道最终结果受哪种模态影响更大? 4. 四、多模态中常见的
2025-09-04
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大模型(LLMs)Tokenizer篇
LLMs Tokenizer 篇 Byte-Pair Encoding(BPE)篇 1 Byte-Pair Encoding(BPE) 如何构建词典? 1 准备足够的训练语料;以及期望的词表大小; 2 将单词拆分为字符粒度(字粒度),
2025-09-04
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llm强化学习面
大模型(LLMs)强化学习面 1. ? 奖励模型需要和基础模型一致吗? 奖励模型和基础模型在训练过程中可以是一致的,也可以是不同的。这取决于你的任 务需求和优化目标。 如果你希望优化一个包含多个子任务的复
2025-09-04
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大模型(LLMs)分布式训练面
大模型(LLMs)分布式训练面 1. 理论篇 1.1 想要训练1个LLM,如果只想用1张显卡,那么对显卡的要求是什 么? 显卡显存足够大,nB模型微调一般最好准备20nGB以上的显存。 1.2 如果有N张显存足够大的显卡,怎么加速训
2025-09-04
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机器学习面试八股1
1 分类算法常用哪些? KNN LR(逻辑回归) SVM 决策树、随机森林 神经网络 2 回归算法一般用哪些? 线性回归 决策树、GBDT XGboost 神经网络 3 回归方法中使用的评价指标是哪些? 均方误差(MSE): 均方根误差(R
2025-09-04
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151 在程序里面智能指针的名字是啥? 一个是 shared_ptr 允许多个指针指向同一个对象; 一个是 unique_ptr 独占所指向的对象; 还有一种伴随类 weak_ptr 他是一种弱引用, 指向 shared_ptr 所指向的对
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强化学习面试八股
动态规划属于有模型强化学习的范畴,蒙特卡洛和 TD 都属于无模型的范畴。 蒙特卡洛和 TD 都需要通过采样来获取数据进行学习 蒙特卡洛需要采样整个样本序列,无偏差,但是
2025-09-04
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