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如何设计一个优惠券系统?(完结)

  • 25年9月4日 发布
  • 1.15MB 共16页
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如何设计一个优惠券系统?(完结)

1 Scenario 场景

电商大厂常见促销手段:

• 优惠券

• 拼团

• 砍价

• 老带新

1.1 优惠券的种类

• 满减券

• 直减券

• 折扣券

1.2 优惠券系统的核心流程

1.2.1 发券

发券的方式:同步发送 or 异步发送

1.2.2 领券

• 谁能领?

所有用户 or 指定的用户

• 领取上限

一个优惠券最多能领取多少张?

• 领取方式

用户主动领取 or 自动发放被动领取

1.2.3 用券

• 作用范围

商品、商户、类目

• 计算方式

是否互斥、是否达到门槛等

1.3 需求拆解

1.3.1 商家侧

• 创建优惠券

• 发送优惠券

1.3.2 用户侧

• 领取优惠券

• 下单

• 使用优惠券

• 支付

2 Service 服务

2.1 服务结构设计

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2.2 优惠券系统设计技术难点

• 券的分布式事务,使用券的过程会出现的分布式问题分析?

• 如何防止超发?

• 如何大批量给用户发券?

• 如何限制券的使用条件?

• 如何防止用户重复领券?

3 Storage 存储

3.1 表单设计

券批次(券模板),coupon_batch

指一批优惠券的抽象、模板,包含优惠券的大部分属性。

如商家创建了一批优惠券,共 1000 张,使用时间为 2022-11-11 00:00:00 ~ 2022-11-11

23:59:59,规定只有数码类目商品才能使用,满 100 减 50。

发放到用户的一个实体,已与用户绑定。

如将某批次的优惠券中的一张发送给某个用户,此时优惠券属于用户。

规则

优惠券的使用有规则和条件限制,比如满 100 减 50 券,需要达到门槛金额 100 元才能使

用。

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券批次表 coupon_batch

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规则表 rule:

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规则内容:

{

threshold: 5.01 // 使用门槛

amount: 5 // 优惠金额

use_range: 3 // 使用范围,0—全场,1—商家,2—类别,3—商品

commodity_id: 10 // 商品 id

receive_count: 1 // 每个用户可以领取的数量

is_mutex: true // 是否互斥,true 表示互斥,false 表示不互斥

receive_started_at: 2020-11-1 00:08:00 // 领取开始时间

receive_ended_at: 2020-11-6 00:08:00 // 领取结束时间

use_started_at: 2020-11-1 00:00:00 // 使用开始时间

use_ended_at: 2020-11-11 11:59:59 // 使用结束时间

}

优惠券表 coupon:

create table t_coupon

(

coupon_id int null comment '券 ID,主键',

user_id int null comment '用户 ID',

batch_id int null comment '批次 ID',

status int null comment '0-未使用、1-已使用、2-已过期、3-冻结',

order_id varchar(255) null comment '对应订单 ID',

received_time datetime null comment '领取时间',

validat_time datetime null comment '有效日期',

used_time datetime null comment '使用时间'

);

3.2 建券

1、新建规则

INSERT INTO rule (name, type, rule_content)

VALUES(“满减规则”, 0, '{

threshold: 100

amount: 10

......

}');

2、新建优惠券批次

INSERT INTO coupon_batch (coupon_name, rule_id, total_count )

VALUES(“劳斯莱斯 5 元代金券”, 1010, 10000);

3.3 发券

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如何给大量用户发券?

异步发送!

触达系统

• 短信、邮件

可通过调用第三方接口的方式实现

• 站内信

通过数据库插入记录来实现

信息表 message

create table t_message

(

id int null comment '信息 ID',

send_id int null comment '发送者 id',

rec_id int null comment '接受者 id',

content vachar(255) comment '站内信内容',

is_read int null comment '是否已读',

send_time datetime comment '发送时间'

)

comment '信息表';

先考虑用户量很少的情况,商家要给所有人发站内信,则先遍历用户表,再按照用户表中

的所有用户依次将站内信插入到 message 表中。这样,如果有 100 个用户,则群发一条

站内信要执行 100 个插入操作。

系统用户数增加到 w 级

发一条站内信,就得重复插入上万条数据。而且这上万条数据的 content 一样!假设一条

站内信占 100K,发一次站内信就要消耗十几 M。对此,可将原来的表拆成两个表:

信息表 message

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信息内容表 message_content

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发一封站内信的步骤

1. 往 message_content 插入站内信的内容

2. 在 message 表中,给所有用户插入一条记录,标识有一封站内信

千 w 级用户数

这就有【非活跃用户】的问题,假设注册用户一千万,根据二八原则,其中活跃用户占

20%。若采用上面拆成两个表的情况,发一封“站内信”,得执行一千万个插入操作。可能

剩下 80%用户基本都不会再登录,其实只需对其中 20%用户插入数据。

信息表 message:

create table t_message

(

id int null comment ' 信息 ID',

# send_id int null comment '发送者 id', 去除该字段

rec_id int null comment '接受者 id',

message_id int null comment '外键,信息内容',

is_read int null comment '是否已读'

)

comment '信息表';

create table t_message_content

(

id int null comment '信息内容 id',

send_id int null comment '发送者 id',

content varchar(255) null comment '内容',

send_time datetime null comment '发送时间'

);

用户侧操作

登录后,首先查询 message_content 中的那些没有在 message 中有记录的数据,表示是未

读的站内信。在查阅站内信的内容时,再将相关的记录插入 message。

系统侧操作

发站内信时:

• 只在 message_content 插入站内信的主体内容

• message 不插入记录

给 10W 用户发券

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有什么问题?重复消费,导致超发!

1. 运营提供满足条件的用户文件,上传到发券管理后台并选择要发送的优惠券

2. 管理服务器根据【用户 ID】、【券批次 ID】生成消息,发送到 MQ

3. 优惠券服务器消费消息

# 记住使用事务哦!

INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id,batch_id)

VALUES(1001, 66889, 1111);

UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1,

assign_count = assign_count + 1

WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;

3.4 领券

步骤

1. 校验优惠券余量

SELECT total_count FROM coupon_batch

WHERE batch_id = 1111;

2. 新增优惠券用户表,扣减余量

# 注意事务!

INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id,batch_id)

VALUES(1001, 66889, 1111);

UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1,

assign_count = assign_count + 1

WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;

用户领券过程中,其实也会出现类似秒杀场景。秒杀场景下会有哪些问题,如何解决?

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用户重复领取或多领

Redis 数据校验!

1. 领券前,先查缓存

# 判断成员元素是否是集合的成员

SISMEMBER KEY VALUE

SISMEMBER batch_id:1111:user_id 1001

2. 领券

3. 领券后,更新缓存

# 将一或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略

SADD KEY VALUE1......VALUEN

SADD batch_id:1111:user_id 1001

3.5 用券

何时校验优惠券使用规则?

1. 确认订单(√)

2. 提交订单

3. 立即付款

确认订单页,对优惠券进行校验:

• 判断是否过期

• 判断适用范围

• 判断是否达到门槛

• 判断是否互斥

返回可用券

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SELECT batch_id FROM coupon WHERE user_id = 1001 AND status = 0;

SELECT rule_id FROM coupon_batch WHERE batch_id = 1111;

SELECT name, type, rule_content FROM rule WHERE rule_id = 1010;

选择可用券,并返回结果

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同时操作多个服务,如何保证一致性?

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表设计

优惠券操作记录表 Coupon_opt_record

create table t_coupon_opt_record

(

user_id int null comment '用户 id',

coupon_id int null comment '优惠券 id',

operating int null comment '操作,0-锁定、1-核销、2-解锁',

operated_at datetime null comment '操作时间'

);

TCC,Try-Confirm-Cancel,目前分布式事务主流解决方案。

1. 阶段一:Try

对资源进行冻结,预留业务资源

创建订单时,将优惠券状态改为 “冻结”

2. 阶段二:Confirm

确认执行业务操作,做真正提交,将第一步 Try 中冻结的资源,真正扣减

订单支付成功,将优惠券状态改为 “已使用”

3. 阶段三:Cancel

取消执行业务操作,取消 Try 阶段预留的业务资源

支付失败/超时或订单关闭情况,将优惠券状态改为 “未使用”

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4 Scale 扩展

4.1 快过期券提醒

定时扫券表

缺点:扫描数据量太大,随着历史数据越来越多,会影响线上主业务,最终导致慢 SQL。

延时消息

缺点:有些券的有效时间太长了(30 天)以上,有可能造成大量 MQ 积压

新增通知表

优点:扫描的数据量小,效率高。删除无用的已通知的数据记录

通知信息表(notify_msg)设计

create table t_notify_msg

(

id bigint auto_increment comment '自增主键',

coupon_id bigint null comment '券 id',

user_id bigint null comment '用户 id',

notify_day varchar(255) null comment '需要执行通知的日期',

notify_type int null comment '通知类型,1-过期提醒',

notif_time timestamp null comment '通知的时间,在该时间戳所在天内通知',

status int null comment '通知状态,0-初始状态、1-成功、2-失败',

constraint t_notify_msg_id_uindex

unique (id)

);

alter table t_notify_msg

add primary key (id);

过期券提

1. 在创建优惠券的时候就将需要提醒的记录插入提醒表中 notify_msg

2. 把用户 ID+批次 ID+通知日期作为唯一索引,防止同一个批次有重复的记录通知,保

证每天只会被通知一次

3. 建立 notify_time,通知时间索引,每日的通知扫描通过该索引列查询,通过索引列

来提高查询效率

4. 通知完成后该表中的数据变失去了意义,通过定时任务将该数据删除

4.2 数据库层面优化 - 索引

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4.3 发券接口,限流保护

前端限流

点击一次后,按钮短时间内置灰

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后端限流

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