36.有效的数独




36. 有效的数独
鲁迅曾说,人生就是在不断地挑战自己,飞得越高,可能就会跌的越痛,因为你
面临的挑战越来越大。但也只有这样,才能不断修剪自己的羽毛,从而再次翱
翔,重新出发。数独是数学当中一个非常有意思的项目,结合 LeetCode 来刷题
也会有新的理解。
题意
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要根据以下规则,验证已经填入的数字是否有
效即可。
• 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
• 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
• 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
注意:
• 一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。
• 只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。
• 空白格用 ‘.’ 表示。
036.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%8B%AC-20240616072421.
png
难度
中等
示例
输入:board =
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出:true
输入:board =
[["8","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出:false
解释:除了第一行的第一个数字从 5 改为 8 以外,空格内其他数字均与 示例 1 相同。 但由于位
于左上角的 3x3 宫内有两个 8 存在, 因此这个数独是无效的。
分析 1
这道题看上去很唬人,因为输入的数据密密麻麻,尤其是对于第一次接触数独的同学来
说,可能会有点懵。
但如果按照题目要求,把它拆成三个步骤来实现,就会容易得多:
• 第一次遍历,判断每一行是否有相同的数字
• 第二次遍历,判断每一列是否有相同的数字
• 第三次遍历,判断每一个 3 × 3 的格子里是否有相同的数字
好,我们就先按照这个思路来。
第一步,遍历二维数组,使用 HashSet 来判断是否有相同的数字,如果有,直接返回
false。
// 检查每一行
for (int i = 0; i < 9; i++) {
Set<Character> rowSet = new HashSet<>();
for (int j = 0; j < 9; j++) {
char c = board[i][j];
if (c != '.') {
if (rowSet.contains(c)) {
return false; // 如果行中已经有这个数字,返回 false
}
rowSet.add(c);
}
}
}
很好理解,两个 for 循环,找到数独中的每一个数字,然后判断是否已经在 HashSet 中。
第二步,判断每一列是否有相同的数字,同样使用 HashSet 来判断。
// 检查每一列
for (int j = 0; j < 9; j++) {
Set<Character> colSet = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 9; i++) {
char c = board[i][j];
if (c != '.') {
if (colSet.contains(c)) {
return false; // 如果列中已经有这个数字,返回 false
}
colSet.add(c);
}
}
}
注意这次的两个 for 循环,顺序和之前遍历行的时候不同。之前是先保持行不变,列变
化,这次是先保持列不变,行变化。
第三步,我们需要把 9 × 9 的数独拆成 9 个的 3 × 3 的格子,然后判断每一个格子里是否
有相同的数字。
036.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%8B%AC-20240616075509.
png
对于每一个 3 × 3 的格子,它可以用一个二维数组来表示,比如第一个格子,它的坐标是
(0, 0),那么它的 3 × 3 的格子就是:
• (0, 0) (0, 1) (0, 2)
• (1, 0) (1, 1) (1, 2)
• (2, 0) (2, 1) (2, 2)
对于第二个 3 × 3 的格子,它的坐标就是在第一个的基础上往右移动 3 个单位:
• (0, 3) (0, 4) (0, 5)
• (1, 3) (1, 4) (1, 5)
• (2, 3) (2, 4) (2, 5)
对于第五个 3 × 3 的格子,它的坐标就是在第一个的基础上往下移动 3 个单位,往右移动
3 个单位:
• (3, 3) (3, 4) (3, 5)
• (4, 3) (4, 4) (4, 5)
• (5, 3) (5, 4) (5, 5)
以此类推,我们就需要一个步长来表示这个移动的过程。
for (int block = 0; block < 9; block++) {
int rowStart = (block / 3) * 3;
int colStart = (block % 3) * 3;
}
然后把这个步长应用到每一个格子里,就可以得到每一个 3 × 3 的格子了。
// 检查每一个 3x3 宫格
for (int block = 0; block < 9; block++) {
Set<Character> blockSet = new HashSet<>();
int rowStart = (block / 3) * 3;
int colStart = (block % 3) * 3;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
char c = board[rowStart + i][colStart + j];
if (c != '.') {
if (blockSet.contains(c)) {
return false; // 如果 3x3 宫格中已经有这个数字,返回 false
}
blockSet.add(c);
}
}
}
}
好,我们来整合一下,就是这样的:
class Solution {
public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
// 检查每一行
for (int i = 0; i < 9; i++) {
Set<Character> rowSet = new HashSet<>();
for (int j = 0; j < 9; j++) {
char c = board[i][j];
if (c != '.') {
if (rowSet.contains(c)) {
return false; // 如果行中已经有这个数字,返回 false
}
rowSet.add(c);
}
}
}
// 检查每一列
for (int j = 0; j < 9; j++) {
Set<Character> colSet = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 9; i++) {
char c = board[i][j];
if (c != '.') {
if (colSet.contains(c)) {
return false; // 如果列中已经有这个数字,返回 false
}
colSet.add(c);
}
}
}
// 检查每一个 3x3 宫格
for (int block = 0; block < 9; block++) {
Set<Character> blockSet = new HashSet<>();
int rowStart = (block / 3) * 3;
int colStart = (block % 3) * 3;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
char c = board[rowStart + i][colStart + j];
if (c != '.') {
if (blockSet.contains(c)) {
return false; // 如果 3x3 宫格中已经有这个数字,返回 false
}
blockSet.add(c);
}
}
}
}
return true;
}
}
来看一下题解效率:
036.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%8B%AC-20240616080722.
png
不算高,但整个题解的过程非常清晰,容易掌握。
分析 2
在上面的题解中,我们使用了三次遍历,分别判断行、列和 3 × 3 的格子里是否有相同的
数字,这样的效率就不会高。
那其实我们可以定义三个二维数组,分别表示行、列和 3 × 3 的格子里的数字,然后一次
遍历就可以判断是否有相同的数字了。
不过,在此之前,我们需要明白为什么能够这样做。
对于数独,我们可以把它看成一个 9 × 9 的二维数组,那么对于每一个数字,它的坐标就
是 (i, j),其中 i 表示行,j 表示列。
对于行,我们可以用一个二维数组来表示,row[i][num] 表示第 i 行是否有数字 num,如
果有,就是 true,否则就是 false。
对于列,我们也可以用一个二维数组来表示,col[j][num] 表示第 j 列是否有数字 num。
对于 3 × 3 的格子,我们同样可以用一个二维数组来表示,block[blockIndex][num] 表示
第 blockIndex 个 3 × 3 的格子里是否有数字 num。
blockIndex 怎么计算呢?
blockIndex = (i / 3) * 3 + j / 3
i 是当前元素的行索引,j 是当前元素的列索引。
036.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%8B%AC-20240616115659.
png
• i / 3:将行索引 i 除以 3,可以得到当前元素所在的宫格行。
• (i / 3) * 3:将宫格行乘以 3,可以定位到当前宫格的首个宫格索引。
• j / 3:将列索引 j 除以 3,可以得到当前元素所在的宫格列。
• (i / 3) * 3 + j / 3:将宫格行的首个宫格索引加上宫格列的索引,可以得到当前元素
所在的宫格索引。
然后我们将数独中的字符转成索引,方便在布尔数组中记录和查找数字是否出现过,转换
方法如下:
int num = board[i][j] - '1';
比如说字符 5,它的 ASCII 码是 53,字符 1 的 ASCII 码是 49,所以 5 - 1 就是 4,这样就
可以得到数字 5 的索引。
如果该数字第一次出现,就将其标记为 true。
rows[i][num] = true;
cols[j][num] = true;
blocks[blockIndex][num] = true;
如果该数字已经出现过,就直接返回 false。
if (rows[i][num] || cols[j][num] || blocks[blockIndex][num]) {
return false; // 如果当前数字在相应行、列或宫格中已经存在,返回 false
}
好,来看一下完整的题解:
class Solution {
public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
boolean[][] rows = new boolean[9][9];
boolean[][] cols = new boolean[9][9];
boolean[][] blocks = new boolean[9][9];
for (int i = 0; i < 9; i++) {
for (int j = 0; j < 9; j++) {
if (board[i][j] == '.') {
continue;
}
int num = board[i][j] - '1';
int blockIndex = (i / 3) * 3 + j / 3;
if (rows[i][num] || cols[j][num] || blocks[blockIndex][num]) {
return false; // 如果当前数字在相应行、列或宫格中已经存在,返回 false
}
rows[i][num] = true;
cols[j][num] = true;
blocks[blockIndex][num] = true;
}
}
return true;
}
}
这次题解效率就提高了一大截,击败 99.76% 的用户。
036.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%8B%AC-20240616120409.
png
总结
这道题目看上去很复杂,但只要我们把它拆分成三个步骤,就会变得简单起来。
尤其是判断行和列中是否出现相同的数字的前两步,非常简单。
对于第三步,稍微有点复杂,我们需要把 9 × 9 的数独拆成 9 个 3 × 3 的格子,索引的计
算需要小心点。
本质上,还是考察二维数组的处理,推荐阅读:掌握 Java 二维数组
力扣链接:https://leetcode.cn/problems/valid-sudoku/