评论系统该如何设计？
评论系统该如何设计？
这是一道场景题，有些面试中会遇到，于是二哥就来给大家聊聊，主体内容来自二哥的好
朋友松哥：评论系统设计思路
无论是阅读公众号文章还是刷短视频，现在都有评论功能，而且这些评论基本上都是支
持“楼中楼”，也就是文章下面有评论，评论下面有回复，回复下面又有回复，回复还可以
继续回复…
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如果数据量不大的话，这个表其实很好设计，一张表就可以搞定，类似省市县表结构：
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建表语句：
CREATE TABLE administrative_divisions (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
parent_id INT DEFAULT NULL,
level TINYINT NOT NULL,
country_code VARCHAR(10),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_parent_id (parent_id),
INDEX idx_level (level)
);
对于这种结构的表，数据量不大的话没问题。技术派目前采用的就是这种表结构。
pinglxtsjsl-20241117114812.png
数据量大的话，查询性能和维护都会成为问题。接下来，我们就来讨论下这种评论表如何
设计会好一些。
一 表设计
无论是文章还是短视频，评论数动辄很大，所以系统在显示的时候，往往会先进行评论折
样：
首先在文章下方会先展示一个评论总数：
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点开评论区之后，这里也有两个值得关注的信息：
1. 评论区上方会显示总的评论数
2. 回复的评论不会一次性显示出来，但是会显示有多少条回复，需要用户点击之后才可
以看到回复内容。
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需要注意的是，如果回复数量特别多的话，也不会一次性全部展示出来。
首这样的设计是合情合理的，相信大家应该没什么异议，评论回复之所以不一次性全部展
示，一方面是性能考虑，另一方面也是用户体验考虑。有的评论回复特别多，一次性全部
展示出来，会影响查看一级评论。
那么我们就看下这样的评论功能，表该如何设计。
为了满足这些要求，我们将设计三个表：Articles（文章表），Comments（评论索引
表），和 CommentsContent（评论内容表）。文章表将记录文章的根评论数，评论索引
表将记录评论的层级关系、回复数量和点赞数量，评论内容表将存储实际的评论内容。
这种设计方式通过将评论内容和评论索引分开存储，提高了查询性能，同时也便于数据维
护，并且通过文章表记录文章的根评论数，方便快速统计。
Articles（文章表）
字段名
article_id
title
root_comment_count
created_at
updated_at
Comments（评论索引表）
字段名
comment_id
article_id
parent_id
user_id
reply_count
like_count
created_at
updated_at
CommentsContent（评论内容表）
字段名
comment_id
comment_text
comment_time
SQL 创建表的语句
-- 创建文章表
CREATE TABLE articles (
article_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
root_comment_count INT DEFAULT 0,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_root_comment_count (root_comment_count)
);
-- 创建评论索引表
CREATE TABLE comments (
comment_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
article_id BIGINT NOT NULL,
parent_id BIGINT DEFAULT 0,
user_id BIGINT NOT NULL,
reply_count INT DEFAULT 0,
like_count INT DEFAULT 0,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_article_id (article_id),
INDEX idx_parent_id (parent_id)
);
-- 创建评论内容表
CREATE TABLE comments_content (
comment_id BIGINT PRIMARY KEY,
comment_text TEXT NOT NULL,
comment_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (comment_id) REFERENCES comments(comment_id)
);
触发器
触发器主要用于更新文章的根评论数和评论的回复数量及点赞数量，不过这个并非必须，
这个也可以通过业务逻辑去处理，这里主要是给大家提供一个参考。
DELIMITER //
CREATE TRIGGER after_comment_insert
AFTER INSERT ON comments
FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.parent_id = 0 THEN
UPDATE articles SET root_comment_count = root_comment_count + 1
WHERE article_id = NEW.article_id;
END IF;
END; //
DELIMITER ;
CREATE TRIGGER after_comment_like_insert
AFTER INSERT ON comments
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE comments SET like_count = like_count + 1 WHERE comment_id =
NEW.comment_id;
END; //
DELIMITER ;
CREATE TRIGGER after_comment_reply_insert
AFTER INSERT ON comments
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE comments SET reply_count = reply_count + 1 WHERE comment_id =
NEW.parent_id;
END; //
DELIMITER ;
CREATE TRIGGER after_comment_delete
BEFORE DELETE ON comments
FOR EACH ROW
BEGIN
IF OLD.parent_id = 0 THEN
UPDATE articles SET root_comment_count = root_comment_count - 1 WHERE
article_id = OLD.article_id;
ELSE
UPDATE comments SET reply_count = reply_count - 1 WHERE comment_id =
OLD.parent_id;
END IF;
END; //
DELIMITER ;
在 Comments 表的 article_id 和 parent_id 字段上创建索引，可以提高查询特定文章的
评论及其子评论的性能。
根据上面的设计，当我们想要获取评论总数、回复总数的时候，直接查询就可以了，就不
需要统计了，非常方便。
二 添加评论
为了应对高并发，添加评论这块我们可以结合 MQ 去完成。
1. 首先前端发送评论到服务端。
2. 服务端收到评论消息之后，将之发给 MQ 去处理。
3. 消费者从 MQ 上消费消息，向数据添加评论。
4. 添加完成后，将添加成功的消息发送给客户端。
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以上步骤需要确保 MQ 消息可靠性，具体如何确保可靠性，松哥在之前的文章中
和大家聊过（四种策略确保 RabbitMQ 消息发送可靠性）。
另外还有一点就是如果需要对评论内容进行分析，那么在第 4 步完成之后，还是通过消费
MQ 消息将评论存入 ES；或者通过 Canal 之类的工具，将表中的数据同步到 ES。
三 查询评论
热门评论可以存入缓存中，避免每次查询数据库。
public class CommentService {
private static final String COMMENT_CACHE_KEY = "comment:article:";
@Autowired
private RedisTemplate<String, List<Comment>> redisTemplate;
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
public List<Comment> getCommentsByArticleId(Long articleId) {
String cacheKey = COMMENT_CACHE_KEY + articleId;
// 从 Redis 缓存查询
List<Comment> cachedComments =
redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
if (cachedComments != null) {
return cachedComments;
}
// 如果缓存没有数据，从数据库查询
List<Comment> comments = commentRepository.findByArticleId(articleId);
// 将查询结果存入缓存，设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, comments, Duration.ofHours(1));
return comments;
}
}
另一方面就是读写分离。评论数据是非常典型的读多写少场景，因此我们可以从数据库层
面进行读写分离，以提升性能。
配置主从数据源：
spring:
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db
username: root
password: root
slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db
username: root
password: root
动态数据源路由：
@Component
@Primary
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new
ThreadLocal<>();
public static void setDataSource(String dataSource) {
CONTEXT_HOLDER.set(dataSource);
}
public static void clearDataSource() {
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
}
AOP 实现动态数据源切换：
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
@Before("@annotation(com.example.annotation.ReadOnly)")
public void useSlaveDataSource() {
DynamicDataSource.setDataSource("slave");
}
@Before("@annotation(com.example.annotation.WriteOnly)")
public void useMasterDataSource() {
DynamicDataSource.setDataSource("master");
}
@After("@annotation(com.example.annotation.ReadOnly) ||
@annotation(com.example.annotation.WriteOnly)")
public void clearDataSource() {
DynamicDataSource.clearDataSource();
}
}
注解标识操作：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ReadOnly {}
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface WriteOnly {}
准备写入操作：
@Service
public class CommentService {
@ReadOnly
public List<Comment> getComments(Long articleId) {
// 从从库读取评论
return commentRepository.findByArticleId(articleId);
}
@WriteOnly
public void addComment(Comment comment) {
// 写入主库
commentRepository.save(comment);
}
}
好啦，整体的思路大致上就是这样，如果有不同看法，欢迎球友们留言讨论。